Investigadores descobriram, através do jogo Minecraft, que a chave para decisões mais eficazes está na capacidade de alternar entre a exploração individual e a aprendizagem social. Esta combinação flexível permite adaptações mais rápidas e escolhas mais acertadas, especialmente em ambientes complexos e incertos.
Minecraft como ferramenta científica inovadora
Uma equipa internacional de cientistas, composta por membros do Cluster of Excellence Science of Intelligence (SCIoI), do Instituto Max Planck para o Desenvolvimento Humano, da Universidade de Tübingen e da Universidade de Nova Iorque, utilizou o popular jogo Minecraft como laboratório experimental para estudar como os seres humanos aprendem em contextos complexos.
No estudo, publicado a 25 de abril na revista Nature Communications, os investigadores criaram um cenário virtual de “recolha de recursos”, no qual os participantes tinham de destruir blocos para encontrar recompensas escondidas. Este ambiente simulava os desafios reais da tomada de decisões e aprendizagem.
Exploração individual e pistas sociais: a combinação vencedora
Cada participante controlava um avatar e podia interagir com o mundo virtual construído no Minecraft. Quando um jogador encontrava um recurso, era sinalizado com um “salpico” azul visível aos outros jogadores, funcionando como pista visual. Antes de cada ronda, os participantes eram informados se jogariam sozinhos ou em grupos de quatro, com possibilidade de comunicação em tempo real.
Dois tipos de ambientes foram utilizados: “aglomerados” (com recursos agrupados) e “aleatórios” (com recursos dispersos). Nos ambientes aglomerados, as pistas sociais tornaram-se extremamente úteis, pois indicavam possíveis localizações de outros recursos próximos. Em contrapartida, nos ambientes aleatórios, a informação social não trazia qualquer vantagem, exigindo uma abordagem mais independente.
Assim, o sucesso dos jogadores dependia da sua capacidade de ajustar a estratégia consoante o ambiente: saber quando confiar na própria intuição e quando observar e aprender com os outros.
O valor único da aprendizagem social humana
A aprendizagem social — a capacidade de aprender observando os outros — é uma característica exclusivamente humana que permite a transmissão de conhecimento entre gerações. Graças a ela, é possível acumular descobertas, permitindo avanços como edifícios gigantescos, viagens espaciais ou inovações médicas.
Contudo, a maioria dos estudos científicos sobre este tema recorre a tarefas simples e abstratas que pouco têm a ver com os desafios do mundo real. Esta experiência com Minecraft preenche essa lacuna, proporcionando um ambiente virtual mais realista e interativo, onde os cientistas puderam observar diretamente a forma como as pessoas tomam decisões em tempo real.
Seguimento visual e decisões em tempo real
Utilizando um novo método computacional para analisar automaticamente os dados do campo visual, os investigadores conseguiram medir, 20 vezes por segundo, onde cada participante concentrava a sua atenção — sejam objetos, eventos ou outros jogadores. Com base nesses dados, criaram um modelo capaz de prever com precisão o comportamento e as escolhas dos participantes.
“Utilizar um jogo como o Minecraft é útil porque replica desafios do mundo real”, explicou Ralf Kurvers, autor sénior do estudo. “Só conseguimos ver uma pequena parte do ambiente de cada vez, o que nos obriga a decidir se exploramos por conta própria ou se prestamos atenção às ações dos outros para aprender com elas.”
Conclusão: adaptabilidade como chave do sucesso
O estudo revelou que a adaptabilidade — a capacidade de mudar entre estratégias individuais e sociais consoante a situação — foi o principal indicador de sucesso. Esta descoberta reforça a ideia de que a inteligência humana não reside apenas na capacidade de resolver problemas sozinhos, mas também na habilidade de aprender com os outros de forma estratégica.
Ao recorrer a um universo virtual envolvente e amplamente acessível como o Minecraft, os cientistas deram um passo importante para compreender melhor os mecanismos da aprendizagem humana em ambientes complexos e realistas. A investigação abre caminho para novas abordagens em áreas como a educação, a psicologia e até o desenvolvimento de inteligência artificial inspirada em comportamentos humanos.
